Мой опыт автоматизации тестирования сайта
Все началось с проекта "Книжный червь" – онлайн-магазина книг, который я разрабатывал вместе с другом, Сергеем. Долгое время мы тестировали вручную, тратя уйму времени и сил. Однажды, после очередной бессонной ночи, я понял – так больше нельзя! Изучив множество статей и видеоуроков, я решился на автоматизацию. Первые шаги были неуверенными, многое приходилось гуглить, но упорство дало свои плоды. Я понял, насколько эффективнее стало тестирование. Теперь на написание автоматических тестов уходит меньше времени, чем на ручное тестирование, а надежность результатов значительно выше. Это кардинально изменило мой подход к разработке, сделав его более эффективным и рациональным.
Выбор инструментов и среды
Выбор инструментов для автоматизации тестирования – это, пожалуй, один из самых важных этапов. Сначала я склонялся к Selenium, о нем много хороших отзывов, и документация обширная. Но, покопавшись глубже, я понял, что для моих задач, а именно тестирования относительно небольшого сайта "Книжный червь", Selenium – это, возможно, немного "тяжелая артиллерия". Он прекрасно подходит для крупных проектов с обширной функциональностью, но для моего он казался избыточным. Мне нужно было что-то более легкое и быстрое в освоении. Поэтому я решил поэкспериментировать с Playwright.
Playwright привлек меня своей простотой и кроссбраузерной совместимостью. Мне было важно, чтобы тесты работали как в Chrome, так и в Firefox, а Playwright обеспечивает эту возможность "из коробки". Установка прошла без задержек, вся процедура заняла буквально несколько минут. Документация Playwright также оказалась очень понятной и доступной. Я быстро разобрался с основами, и уже через несколько часов у меня были первые рабочие скрипты. Для написания тестов я использовал JavaScript, так как он уже был знаком мне по другим проектам. Это позволило сосредоточится на логике тестов, а не на изучении нового языка программирования.
В качестве среды разработки я выбрал VS Code. Он бесплатный, легкий и имеет отличную поддержку JavaScript и Playwright. Установка необходимых расширений заняла считанные секунды. VS Code предоставил мне все необходимые инструменты для написания, отладки и тестирования кода. Встроенный отладчик оказался очень полезным для поиска и исправления ошибок. Я также использовал систему контроля версий Git для хранения и управления моим кодом. Это позволило мне легко откатываться к предыдущим версиям в случае необходимости. В целом, выбор инструментов и среды оказался удачным. Playwright и VS Code предоставили мне все необходимые функции для эффективной автоматизации тестирования моего сайта, минимально затратив время на их изучение и настройку.
Важно отметить, что я изначально сосредоточился на простоте. Я избегал сложных архитектурных решений и использовал только необходимые инструменты. Это позволило мне быстро начать писать тесты и получать результаты. Позднее, конечно, при расширении функционала сайта, возможно, придеться использовать более сложные инструменты и подходы, но на начальном этапе мой выбор оказался оптимальным.
Настройка среды и первых тестов
После выбора Playwright и VS Code, я приступил к настройке среды. Первым делом, конечно же, установил Playwright через npm. Это было достаточно просто⁚ я открыл терминал в VS Code, набрал команду npm install -D playwright
и нажал Enter. Процесс установки занял несколько минут, после чего я смог импортировать необходимые модули в свои скрипты. Затем я настроил браузеры. Playwright позволяет легко управлять разными браузерами, и я добавил поддержку Chrome и Firefox. Для этого я использовал команду npx playwright install
. Это автоматически скачало и установило необходимые браузеры, что было очень удобно.
Написание первых тестов оказалось проще, чем я ожидал. Я написал небольшой скрипт, который проверял, что главная страница сайта загружается корректно и отображает все необходимые элементы. Этот скрипт проверял наличие заголовка, логотипа и основных блоков на странице. Я использовал селекторы для поиска элементов на странице, что позволило мне легко проверять их наличие и состояние. Синтаксис Playwright оказался интуитивно понятным, и я смог быстро написать и отладить тест. Для вывода результатов я использовал встроенные в Playwright функции репортинга.
Первый запуск тестов вызвал некоторое волнение. Я с нетерпением ждал результатов. К моему удивлению, тесты прошли успешно! Это было большое достижение, которое подтвердило, что я иду в правильном направлении. Однако, на следующем этапе я столкнулся с некоторыми трудностями. Оказалось, что некоторые элементы на странице загружались не мгновенно, и мои тесты иногда сбоили из-за этого. Мне пришлось использовать функции ожидания, чтобы тесты не завершались до полной загрузки страницы. Это было важным уроком для меня – необходимо всегда учитывать асинхронность загрузки страниц при написании автоматизированных тестов.
Я также понял, что необходимо писать тесты поэтапно, начиная с простых и постепенно усложняя их. Это позволяет легче отслеживать и исправлять ошибки. Постепенно, я добавил в свои тесты проверку на наличие определенного текста, проверку ссылок и другие важные аспекты. Каждый успешно пройденный тест приносил удовлетворение и уверенность в том, что автоматизация тестирования – это действительно эффективный способ обеспечить качество моего сайта. В целом, настройка среды и написание первых тестов заняли у меня около дня, но это время окупилось сторицей.
Автоматизация проверки функциональности главной страницы
Следующий тест проверял блоки с бестселлерами и рекомендуемыми книгами. Здесь я проверял наличие заголовков блоков, корректность отображения книг (наличие изображений, названий и краткого описания). Также, я добавил проверку на работоспособность ссылок на страницы книг. Для этого я использовал функцию page.goto
и проверял код ответа сервера. Если код ответа отличался от 200 (OK), тест считался неуспешным. Это было важно, потому что нерабочие ссылки могут серьезно повлиять на пользовательский опыт.
Особое внимание я уделил тестированию поисковой строки. Я написал тест, который вводил запрос в поисковую строку и проверял, что результаты поиска соответствуют запросу. Для этого я использовал функцию page.type
для ввода текста и функцию page.waitForSelector
для ожидания появления результатов поиска. Затем я проверял наличие книг в результатах поиска, соответствующих запросу. Этот тест оказался несколько сложным, потому что пришлось учитывать разные случаи – когда книги найдены, и когда книги не найдены. В последнем случае тест должен был проверять наличие соответствующего сообщения об отсутствии результатов.
Написание и отладка тестов для главной страницы заняли у меня несколько дней. Я сталкивался с разными проблемами – от неправильных селекторов до асинхронности загрузки страницы. Но постепенно, шаг за шагом, я решал эти проблемы. В итоге, я получил полноценный набор тестов, которые проверяли самые важные функциональные аспекты главной страницы. Это значительно увеличило мои возможности по быстрому обнаружению и исправлению ошибок, позволяя сосредоточиться на разработке новых функций, а не на ручном тестировании.
Важно отметить, что я регулярно запускал тесты после каждого изменения кода. Это помогало мне своевременно обнаруживать и исправлять ошибки, не допуская их распространения в другие части приложения. Таким образом, автоматизация тестирования главной страницы стала неотъемлемой частью моего рабочего процесса, повысив его эффективность и качество разрабатываемого продукта.
Тестирование формы обратной связи
После автоматизации тестов главной страницы, я переключился на форму обратной связи. Это был интересный вызов, потому что тестирование форм часто сопряжено с необходимостью обработки различных входных данных и проверки реакции системы на эти данные. Для начала, я проверил базовый функционал⁚ отправка сообщения с корректными данными. Я использовал Playwright для заполнения полей формы – имя, email, тема и сообщение. Затем я нажал кнопку "Отправить" и проверил, что сообщение было успешно отправлено. Для этого я проверил наличие сообщения об успешной отправке на сайте и, что еще важнее, проверил входящие письма на указанный email. Это было необходимо, чтобы убедиться, что сообщение действительно дошло до адресата.
Далее, я решил проверить форму на устойчивость к некорректным данным. Я написал тесты, которые отправляли сообщения с пустыми полями, с некорректным email адресом, с слишком длинным сообщением и т.д. В каждом случае я ожидал соответствующей реакции системы – сообщения об ошибке, предотвращения отправки сообщения и т.п. Это было важно для обеспечения надежности работы формы и предотвращения возникновения проблем из-за некорректных данных, которые могли бы попасть в систему.
Особое внимание я уделил тестированию валидации полей формы. Я проверил, что форма корректно валидирует email адрес, проверяя его на соответствие стандартному формату. Также я проверил проверку на минимальную и максимальную длину полей. Например, поле "Имя" не должно было быть слишком коротким или слишком длинным. Все эти проверки были реализованы с помощью Playwright и JavaScript. Я использовал селекторы для получения доступа к элементам формы и методы для проверки их состояния.
Еще один важный аспект тестирования формы обратной связи – это проверка на наличие защиты от спама. Я проверил, что форма не допускает отправку сообщений с одинаковым текстом многократно. Это помогает предотвратить нагрузку на сервер и защитить от спама. Для этого я автоматизировал отправку нескольких одинаковых сообщений и проверил, что только первое сообщение было успешно отправлено. Конечно, это лишь один аспект защиты от спама, и полноценная защита требует более сложных решений.
В результате, я создал комплексный набор тестов для формы обратной связи, которые проверяли как базовый функционал, так и устойчивость к различным нестандартным ситуациям. Это позволило мне убедиться в надежности работы формы и предотвратить возникновение проблем в будущем. Автоматизация этого процесса значительно сэкономила мое время и усилила доверие к качеству работы сайта.
Автоматизация юнит-тестов
После того, как я успешно автоматизировал тестирование пользовательского интерфейса, я решил углубиться в автоматизацию юнит-тестов. Это был новый для меня этап, требующий понимания принципов модульного тестирования и выбора подходящего фреймворка. Я выбрал Jest, поскольку он хорошо интегрируется с React, который мы использовали для "Книжного червя", и обладает понятным синтаксисом. Первые юнит-тесты я написал для функций, ответственных за обработку данных продуктов в магазине. Это включало тесты на валидацию входных данных, вычисление стоимости заказа с учетом скидок и налогов, а также тесты на корректность формирования запросов к базе данных.
Написание юнит-тестов заставило меня более внимательно подойти к разработке кода. Я разбил сложные функции на более мелкие, более управляемые модули, что значительно упростило процесс тестирования. Каждый модуль тестировался изолированно, что позволило легко выявлять и исправлять ошибки. Я использовал моки для имитации внешних зависимостей, таких как база данных или API, что позволяло проводить тесты быстро и эффективно, не завися от работы внешних систем.
Постепенно, я расширял свой набор юнит-тестов, покрывая все более широкий спектр функциональности приложения. Я писал тесты для функций добавления товаров в корзину, обработки заказов, авторизации пользователей и многого другого. Каждый тест был написан с четко определенным входным значением и ожидаемым результатом. Это позволило мне быстро и точно выявлять любые отклонения от ожидаемого поведения.
Одним из важных аспектов автоматизации юнит-тестов было внедрение CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment). Я интегрировал Jest с GitHub Actions, чтобы автоматически запускать юнит-тесты при каждом изменении кода. Это позволило мне немедленно выявлять ошибки и предотвращать их попадание в продуктивную среду. Результат прогона тестов отправлялся мне на email, что обеспечивало своевременное информирование о любых проблемах.
Автоматизация юнит-тестов не только повысила качество кода, но и сэкономила значительное количество времени. Теперь я могу быстро и эффективно проверять корректность работы каждого модуля, не затрачивая много времени на ручное тестирование. Более того, наличие полного набора юнит-тестов значительно упростило процесс рефакторинга кода, позволяя мне быстро выявлять и исправлять любые возникшие ошибки.